구름에서 메모리를 적게주는것+ nvidia 드라이버 업데이트를 안해서 사용불가합니다 참;; 유지관리중에 업데이트는 기본아닌지
@Che-Eom 님이 이제 구름ide를 통해서 StableDiffusion는 사용이 안되나요? 에서 보낸 메세지:
스테이블 디퓨전 사용 가능합니다.
스테이블 디퓨전 웹UI를 닫고 다시 시작하려 하거나, 에러가 나서 종료된 경우 메모리 부족으로 재실행이 안 될 수 있습니다. 이 때는 스테이블 디퓨전 웹UI 프로세스를 종료해 메모리 용량을 확보해야 합니다.
전혀아니고 구름은 구조자체에 문제가있는듯하네요
당연히 유무료상관없이 유저경험을 위해 이뤄져야할 기술지원을 유료로 만들지않나
포럼,문의에서는 기술지원이 유료지만 "유료유저가 아니라(돈이 안되는유저) 도와드리지못한다" 라고 말하기싫어 콜센터직원한두명 불러다 잘못된정보를 공식답변으로 내놓다뇨;;;;
아래처럼 한번 해보실래요 ?
필요한 패키지 불러오기
library(dplyr)
library(ggplot2)
HardCRUT5 데이터와 NASA GISS 데이터를 CSV 파일에서 읽어오기
hadcrut5 <- read.csv("path/to/hadcrut5.csv")
nasa_giss <- read.csv("path/to/nasa_giss.csv")
데이터를 정제하고 연도별 평균을 계산
# 연도별 평균 계산
hadcrut5_avg <- hadcrut5 %>%
group_by(Year) %>%
summarise(Global_Mean_Temperature = mean(Temperature))
nasa_giss_avg <- nasa_giss %>%
group_by(Year) %>%
summarise(Global_Mean_Temperature = mean(Temperature))
데이터 결합
combined_data <- bind_rows(hadcrut5_avg, nasa_giss_avg)
시각화
ggplot(combined_data, aes(x = Year, y = Global_Mean_Temperature)) +
geom_line() +
labs(title = "Global Mean Temperature Over Time",
x = "Year",
y = "Global Mean Temperature (Celsius)")
@물커신 안녕하세요 구름에 케이라고 합니다. 고객지원팀은 아니고요.
구름IDE 사용하시면서 불편한 부분이 많으셔서 송구스럽습니다 ㅠㅠ
GPU 관련 내용, UI 적인 부분은 저희도 내부적으로 고도화 하기 위해서 많은 노력을 하고 있기는 합니다. 사용자분들이 체감하실 수 있을만큼 빠르지 않아 죄송할 뿐입니다.
저도 개인적으로 코랩 자주 쓰긴 해서 말씀하신 부분 공감은 많이 됩니다.
플로터 컨테이너, GPU 컨테이너 모두 제대로 고도화 될 수 있게 노력 하겠습니다.
최근 Google 에서 Cloud Function 에서 Node.js 8, 12, 14, 16 기반으로 만들어진 것들은 작동을 정지시킬 것이라고 합니다.
작업한 것들을 최대한 최신 버전으로 업데이트 후 출시하도록 안내하고 있습니다.
혹시나 Firebase 때문에 구름 IDE를 쓰신다면 차라리 Firebase CLI를 컴퓨터에 설치하고 작업하십시오.
이제는 더 이상 구버전 쓰면 안되는 지경까지 왔네요.
안녕하세요, 구름 고객경험팀 채(Che)입니다
GPU 컨테이너 생성은 주말, 주중 상관없이 동일하게 운영되며, 현재 GPU beta 버전으로 인해 서비스 이용에 불편함을 느끼셨다면 죄송하다는 말씀 드립니다.
5월 2일부로 성능 업그레이드 되는 GPU 컨테이너는 현재 발생되는 느린 생성 현상은 해결 될 예정입니다.
관련해서 자세한 안내는 GPU 도움말을 통해서 보실 수 있으며, 추가로 궁금한 점이 있다면 언제든지 채널톡을 통해 문의해 주시면 최대한 빠르게 답변드리겠습니다.
감사합니다.
