pip install --upgrade pip
pip3 install torch torchvision torchaudio
해보시겠어요?
해당 버전은 CPU 버전입니다.
GPU 컨테이너를 생성하시면 기본으로 pytorch+gpu버전이 설치되어있습니다.
pip install --upgrade pip
pip3 install torch torchvision torchaudio
해보시겠어요?
해당 버전은 CPU 버전입니다.
GPU 컨테이너를 생성하시면 기본으로 pytorch+gpu버전이 설치되어있습니다.
혼공머 정도면 cpu로 충분합니다. 사용하시는 플랜이 어떻게 되시는지는 모르겠지만,
전 프리미엄 플랜으로 혼공머 스터디 했습니다~!
추가로 코드를 그냥 gpu 장비에서 돌린다고해서 gpu로 학습을 하는게 아닙니다.
gpu 인스턴스에서 학습하시려면 코드 수정이 필요합니다~
실행을 추가로 등록해 놓고 사용해야 될 것 같습니다.
현재 원하시는 기능이 아직 없는것 같아요..!
저도 불편함을 느끼고있습니다..!
@도영현
링크 삭제해 주셔도 될것같습니다!
우선 저도 좀 보고 혹시 해결되면 공유드리겠습니다..!
@김동주
추가로 'dong.jpg' 사진을 공유 주시면 제가 한번 확인해드리겠습니다.
상위 요금제를 쓰고있는데 가능하면 내용을 공유 드리겠습니다!
@도영현 님이 Java | stream flatMapping, filtering 관련 오류 질문드립니다. 에서 보낸 메세지:
실행시
코드를 올려주시거나 컨테이너를 공유해 주시면 한번 확인해보겠습니다~!
@김동주
해당 에러는
리소스 부족으로 뜨는 에러 같습니다.
현재 사용하시는 요금제를 올려 사용하시거나 별도의 문의를 주셔야 될 것 같아요
입력을 받을때 개행문자('\n')가 포함되어서 그런 현상이 나타나는것 같습니다.
개행문자를 제거하는 다양한 방법이 있지만 그 중 하나를 알려드리자면..
기존
scanf("%c", &ch)
대신
ch = getchar();
while (getchar() != '\n') {}
위 코드를 사용하면 됩니다.
혹은 scanf_s로 원하는 바이트만큼만 받는 방법도 있습니다.
혹시 어떤 언어로 작업하다가 발생됐나요?
저는 맥북에서 파이썬으로 작업하다 보면 종종 발생되는데
새로고침하면 괜찮아 지더라구요.
@Bae-ChangHyun
히스토리상엔 log의 시간을 그냥 긁어가지고 와서 보여주는 것 같습니다.
혹시 github에 들어가서 잔디 시간을 직접 확인해보셨나요~?
저같은경우 잔디시간은 잘 맞게 되어있습니다!